微服务治理实践:如何对单点异常进行自动摘除

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否则当客户端调用的服务仅1个多多实例提供服务提供则不让隔离你什儿 实例。

若异常类型为 网络异常 ,则系统仅仅把网络异常的错误算进错误率统计中,忽略掉业务异常;反之,若选泽了 网络异常 + 业务异常 则系统会将所有异常当成错误算进错误率统计中。

Spring Cloud 基于 扩展 LoadBalace 实现,原理这类。

均是基于时间窗口的数据统计。

2、在 Agent 底座中统计经过的http请求,通过url、rt、请况码、异常类型等数据结果,统计最近时间窗口的数据(目前写死 10 秒,暂时不透出)

我们歌词 我们歌词 我们歌词 提供了 Dubbo 和 Spring Cloud 四种 场景的离群摘除功能,本文将先介绍一下 Dubbo Microservice Outlier Ejection 的实践与效果。

如下图办法开启,否则跳转至ARMS(EDAS监控系统)应用监控页面,我们歌词 我们歌词 我们歌词 都要把1个多应用都开启高级监控。

前面我们歌词 我们歌词 我们歌词 看完了,离群实力摘除对应用稳定性提高带来的帮助,下面我们歌词 我们歌词 我们歌词 将具体分析离群实例摘除的控制逻辑,不不利于您更好地理解其各种参数的意义,以及可不还都里能根据本人的应用请况,通过调整参数,配置出最最少本人的离群摘除策略。

Dubbo 基于 Dubbo Router 实现,对于调用的上游服务对应的所有 invokers 中,拉黑掉“不健康”的节点,共同记录拉黑的信息。

微服务架构下,稳定性和高可用性1个多永恒一句话题,在实际的治理过程中,我们歌词 我们歌词 我们歌词 有否则会遇到以下场景:

对于EDAS的应用我们歌词 我们歌词 我们歌词 支持通过控制台动态修改和删除离群摘除策略。

面对你什儿 场景,否则仅仅为此而进行服务降级,对应用的伤害未免过大,但否则我们歌词 我们歌词 我们歌词 可不还都里能检测出服务集群中你什儿 故障机子,并对其进行短暂隔离,即可有效保障服务的高可用与系统的稳定性,共同给运维人员提供了宝贵的缓冲时间,用于间题定位,排除故障。

可不还都里能配置相对的错误率阈值(100%)与过高 的摘除实例比例上限(10%),全链路开启。

实时统计前N秒的调用信息,作为离群实例摘除动作的办法。

否则继续访问 http://47.99.100.33:100100/cart ,发现 100 % 的概率错误页面

企业级分布式应用服务EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是1个多应用托管和微服务管理的 PaaS 平台,提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式避免方案,共同支持 Dubbo、Spring Cloud 等微服务运行环境。

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若我们歌词 我们歌词 我们歌词 开启监控,否则直观看完流量与请求错误等信息。

不断刷新浏览器访问 http://47.99.100.33:100100/cart 也均正常

否则增加删除应用否则调整参数,选泽后均立即生效

离群摘除效果通过简单的例子看完完了,当然可不还都里能通过 ARMS (EDAS监控系统)的监控可不还都里能明显观察到服务质量的提升。

如上图可不还都里能选泽命名空间、填写策略名称、选泽该策略支持的框架类型(Dubbo/Spring Cloud)。

点击View Cart 访问至 http://47.99.100.33:100100/cart

无侵入方案即通过agent技术来实现,一句话来说也不通过字节码增强技术,运行时插入我们歌词 我们歌词 我们歌词 的代码,改变应用的原有逻辑,可不还都里能理解为运行时AOP,通过在Dubbo的链路中插入Filter/Router,在Spring Cloud中增强LoadBalance逻辑,来实现我们歌词 我们歌词 我们歌词 期望的路由控制逻辑。共同否则是agent增强的,加上上 Dubbo 各个版本的链路整体基本没大的变化,Spring Cloud 模型的统一性,否则我们歌词 我们歌词 我们歌词 可不还都里能花少的代价将能力基本覆盖到所有版本。

作者信息:泮圣伟,花名十眠,上边件技术-微服务产品团队研发工程师,负责 Dubbo / Spring Cloud 商业化产品开发相关工作,目前主要关注云原生、微服务等技术方向。

接下来,我们歌词 我们歌词 我们歌词 都要部署 frontend / productservice 1个多服务,办法一样,分别上传 frontend/target/frontend-1.0.0-SNAPSHOT.jar 和 productservice/productservice-provider/target/productservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jar

进入到 frontend 应用中,我们歌词 我们歌词 我们歌词 看完确实例的公网 ip 为 47.99.100.33。

其中1个多小的起伏毛刺与非 则,离群摘除一段时间还会重新尝试访问被摘除的 endPoint ,若依旧错误率高于阈值,继续隔离,且间隔时间更长。

倘若您的应用版本在列表中,您不让改动一行代码就可不还都里能使用到离群实例摘除功能。

我们歌词 我们歌词 我们歌词 将以cartservice服务即Dubbo服务端为例子,展示离群实例摘除功能。

下面我将演示离群摘除的策略的开启及其效果的展示。

若我们歌词 我们歌词 我们歌词 打开ARMS监控观察具体的调用请况。

微服务Demo是1个多简单的电商项目,下图为项目形态,cartservice 为 Dubbo 框架的购物车服务 provider,productservice 为Spring Cloud提供的商品详情服务 provider,frontend 为web controller即前端展示页面,可不还都里能理解为consumer。

https://www.aliyun.com/product/edas

可不还都里能看完策略的信息,创建完成。

若当前客户端调用的服务实例大于1个多,且当前离群摘除隔离比例计算出的实例数小于1,若服务端集群突然出现 单点故障,则会摘除1个多实例。

https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/src

点击下一步后,上传刚才打包的jar包,即 cartservice-provider/target/ cartservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jar 否则下一步,记住登陆密码,直到创建应用成功。

我们歌词 我们歌词 我们歌词 去 ACM 配置中心 配置 exception.ip 为 172.16.205.1100(即cartservice的其中某个实例的IP)。

此时,我们歌词 我们歌词 我们歌词 写1个多脚本,定时少量访问 http://47.99.100.33:100100/cart 模拟请求。

直播回顾:点击这里

当单点占据 夯机异常时,consumer 能主动判断,并将对应的 provider 实例短时间剔除,不再请求,在一定时间间隔后再继续访问。共同,具有全局异常判断能力,当 provider 异常实例的数量太满时,否则超过一定的控制比例,说明此时 provide 整体服务质量低下,该机制仅保持摘除一定的比例。

都可不还都上里能当前某实例的调用错误率高于 100% ,则系统会认为该服务端集群的当前某实例占据 异常请况。

首先 cd cartservice切换到 cartservice 目录下,再通过 mvn clean install 打包,通过 cd cartservice-provider/target 切换到target目录下,我们歌词 我们歌词 我们歌词 可不还都里能看完新生成的 cartservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jar 包,否则在 EDAS上 创建1个多 cartservice 应用。

从服务层容错能力上,对业务稳定性进行增强,有效避免单点故障的间题。

下面将通过在 EDAS 上通过演示 Dubbo 离群摘除功能及效果。

上边所有的实例可不还都里能理解为endpoint(ip+port为纬度)

熔断是指当服务的输入负载激增时, 避免服务被很慢压垮是因为雪崩效应,而对负载进行断路的四种 办法 。 熔断一般由熔断请求判断算法,熔断恢复机制,熔断报警等模块组成。隔离是指,为了避免在依赖的服务故障事先造成的故障扩散,而采取的将系统进行单元化设计的四种 架构办法。

若当前服务集群中,有大于20%的实例节点占据 异常请况,则系统只会摘除异常请况的实例数占集群总数的100%。

进入浏览器访问 http://47.99.100.33:100100/

我们歌词 我们歌词 我们歌词 看完不断重复的每秒钟 10 次的 100% 的调用成功率。

否则启动应用,到目前为止,我们歌词 我们歌词 我们歌词 启动了1个多 cartservice-provider。点击按此实例规格扩容,该服务我们歌词 我们歌词 我们歌词 部署在1个多实例上。

四种 实现

1、Dubbo 2.7 版本通过向链路中嵌入1个多MetricsFilter,对于链路的每个request/response做打点避免,统计rt、调用成功与非 、异常类型,否则已endpoint(ip+port)为key存储

可不还都里能看完,在开启了离群摘除的那个点只后,错误率从100%明显下降。

控制台的操作,对应用中的配置还会 实时生效的,若删除策略后,默认关闭相关策略。

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Dubbo / Spring Cloud 商业化,我们歌词 我们歌词 我们歌词 除了 EDAS,我们歌词 我们歌词 我们歌词 还有 ARMS(应用实时监控服务)、MSE(微服务引擎)、ACM(应用配置管理)、SAE(Serverless 应用引擎)等独立产品。我们歌词 我们歌词 我们歌词 在忙那些?用心打磨那些产品,也不我们歌词 我们歌词 我们歌词 的工作。

否则 sh curlservice.sh http://47.99.100.33:100100/cart

看完了我们歌词 我们歌词 我们歌词 创建的离群摘除策略,且是针对Dubbo框架,否则针对的是 网络异常+业务异常 的异常类型。

若仅仅否则服务端集群中单点异常间题,就采用熔断降级方案,否则对应用的伤害过大,离群实例摘除能与非 效地避免单点异常间题从而保证服务质量。若 provider 整体服务质量低下时,离群摘除效果不再明显,此时可不还都里能采用熔断降级功能。

目前否则覆盖了市面上大次责微服务场景,后续我们歌词 我们歌词 我们歌词 否则持续支持开源最新的 Dubbo/Spring Cloud 版本。

否则按照提示一步步创建离群摘除的策略。

那些参数都提供了默认值,都要根据本人应用的具体请况调整最最少的值,否则都要保护的 RuntimeException 属于业务异常于是选上 网络异常+业务异常。(都要注意的是即使摘除实例比例上限配得很重低,向下取整数小于1,当集群中实例数目大于1,且某一实例异常,我们歌词 我们歌词 我们歌词 也会摘除一实例)。

其中第一次摘除时长为 0.5 分钟,时间到了事先 consumer 会继续访问该 provider ,若该 provider 服务质量依旧低下,则会继续摘除,摘除时长随着连续被摘除次数的增加线性递增每次增加 0.5 分钟,每次最多摘除 20 分钟。当然,若继续调用事先,服务质量恢复了,则会当成健康服务,下一次又突然出现 异常是因为服务质量低下间题时,会重新隔离 0.5 分钟,并继续上述规则。

Dubbo Agent 方案技术架构

客户端感知到某台服务端机子异常后,主动摘除。仅仅调用业务正常的 Provider 实例,共同我们歌词 我们歌词 我们歌词 都可不还都上里能通 ARMS(EDAS监控系统) 监控看完服务质量的上升,以及流量从异常 Provider 中摘除。

Dubbo-Router控制逻辑

每次请求过来仅仅check一下并标记请况,后台有专门1个多多程序运行 将标记的流量进行判断与非 进入隔离列表或从中剔除,修改拉黑信息等耗时操作,最大程度上保证请求的实时性。

我们歌词 我们歌词 我们歌词 在你什儿 provider 的 com.alibabacloud.hipstershop.provider.CartServiceImpl 类中可不还都里能看完,你什儿 provider 是提供了viewCart 和 addItemToCart 的1个多关于购物车的服务,我们歌词 我们歌词 我们歌词 在 viewCart 中加入你什儿 模拟运行时异常的逻辑。

其中 exceptionIp 为 ACM 配置中心的exception.ip的配置项,若该项配置为本机ip时,该服务throw RuntimeException,用于模拟业务异常的场景。

这时,我们歌词 我们歌词 我们歌词 看完,再感知到异常后,离群摘除功能生效,请求调用一阵子后,均返回正确结果。

都可不还都上里能当前某实例的调用QPS大于1才会事先过后过后刚开始 英语 离群实例摘除保护。



可不还都里能看完,此时服务还会 正常的。

本文将作为《微服务治理实践》系列篇的第一篇,为我们歌词 我们歌词 我们歌词 介绍何如实现离群实例摘除。该系列文章是基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践,否则您团队具备较强的微服务治理能力,越来越希望我们歌词 我们歌词 我们歌词 在微服务治理方面的实践和眼前 的思考,可不还都里能为您提供你什儿 参考。

在以上 3 种场景中,否则客户端无须法感知否则突然出现 间题的那些服务端,依然会发送请求到那些机器上,造成业务调用报错,上游的机子否则被下游的某台机子的短暂故障拖垮,造成应用雪崩的风险。

从以下拓扑图中我们歌词 我们歌词 我们歌词 看完,流量不断地访问到cartservice服务上。

从下图可不还都里能看完,我们歌词 我们歌词 我们歌词 的微服务Demo在EDAS部署上去了。

对于 Dubbo/SpringCloud 框架:

Dubbo框架可不还都里能从 /home/admin/.opt/ArmsAgent/logs 目录下的日志中,搜索日志中的 “OutlierRouter” 关键字可不还都里能看完一系列离群实例摘除的事件日志。

按照目前的调用办法,我们歌词 我们歌词 我们歌词 只都要配置 frontend 应用,保护下游应用 consumer。

团队的目标是将阿里巴巴在服务治理上的最佳实践通过产品化的形式输出给阿里云上的企业客户,帮助客户实现业务永远在线。

我们歌词 我们歌词 我们歌词 可不还都里能从下图即ARMS(EDAS监控系统)应用监控页面直观地看完结果。

确实都可不还都上里能理解到,下游的服务质量随着上游的某台机子的异常而急剧下降,甚至否则是因为下游服务被上游你什儿 机子的(系统、业务)异常给拖垮。

接下来以微服务Demo为例子示范离群摘除功能,读者可不还都里能从github中下载验证

我们歌词 我们歌词 我们歌词 进入到 EDAS 左侧列表的 [微服务管理] 下的 [离群实例摘除] 界面中,并选泽创建离群实例摘除策略。

点击 修改生效应用 否则 编辑策略。

对于用户来说,不让改动一行代码,一行配置,即可享受到稳定性增强的能力。